Эксперты считают, что избирательная система становится более универсальной и адаптивной
16.10.2026Александр Прудник: «Избирательная система становится более адаптивной»
Нижегородские эксперты размышляют о значении территориального фактора и влиянии ДЭГ на ход и итоги выборов.
Источник: Нижегородская правда
«Успешно завершившиеся выборы в Государственную Думу стали, по всей видимости, последними, проведенными в формате ХХ века — века завершения индустриальной эпохи», — считает старший научный сотрудник Института политической психологии Александр Прудник, размышляя о значении территориального фактора и влиянии ДЭГ на ход и итоги выборов.
"Пока непосредственные участники избирательного процесса обращали внимание на новую конфигурацию публичной политики, аналитики зафиксировали иные, более глобальные процессы. Постепенно стало понятно, что общества, в рамках которого формировались привычные электоральные технологии, больше не существует. Вернее, от него остались постоянно сужающиеся рудиментарные зоны, на которые и происходит воздействие традиционных агитационных средств.
Для специалистов все более очевидно, что современный избирательный процесс переживает радикальную трансформацию. Вместо работы с обществом как с единым целым, политические акторы должны освоить технологии работы с его сложной и разнообразной структурой. Цифровизация и глобализация не привели к появлению феномена «мировой деревни», а, напротив, усилили фрагментацию общества, создавая множество пересекающихся, но обособленных сообществ: территориальных, профессиональных, социальных и сетевых.
Цифровизация способствует самоорганизации людей в специализированные группы, формируя достаточно замкнутые обособленные «информационные пузыри». Универсальные электоральные послания, в этих условиях, теряют актуальность, уступая место более целенаправленным и дифференцированным подходам.
Нейронные сети и искусственный интеллект играют ключевую роль в этой адаптации электоральных технологий. Они позволяют точечно взаимодействовать с каждым сегментом общества.
Это, в первую очередь, повлияло на генерацию контента. Нейронные сети способны по заданным алгоритмам создавать в режиме реального времени тысячи вариантов агитационных материалов, адаптированных под разные социальные группы. Под эти локальные аудитории подстраиваются также визуальный стиль и тон сообщений.
Коммуникация в ходе избирательной кампании приобретает персонализированный характер. Алгоритмы анализируют поведение пользователей, определяя их принадлежность к различным группам. Это позволяет отправлять персонализированные сообщения тем, кто с наибольшей вероятностью на них отреагирует.
Коренным образом произойдет изменение технологии изучения общественного мнения. Традиционные социологические опросы уступят место контентному сентимент-анализу, проводимому нейросетями внутри сообществ. Причем, сбор и анализ этих эмпирических данных будет происходить постоянно в фоновом режиме на всем протяжении межвыборного периода. Это поможет выявлять скрытые тренды и проблемы, которые остаются незамеченными при традиционных электоральных исследованиях, и позволит формировать динамические модели общественного мнения в отдельных общественных группах.
Как показала прошедшая избирательная кампания, политические партии, хотя и в разной степени, начали откликаться на новую реальность и постепенно стали отказываться от единого нарратива в пользу мультиаспектной стратегии. При этом традиционные методы агитации (встречи, печатные материалы, телевидение) не вытесняются, а интегрируются с цифровыми технологиями, создавая гибридные модели взаимодействия.
Цифровые технологии становятся основой трансформации электоральных процессов, изменяя их структуру и методы работы. Нейронные сети не просто автоматизируют традиционные подходы, но и кардинально меняют логику политической коммуникации. Технологический прогресс позволяет политическим акторам эффективно взаимодействовать в условиях фрагментированного и сетевого общества.
В результате избирательная система нашей страны становится более универсальной и адаптивной".